ElevenLabs
当大多数人听到生成式AI时，他们的想法会立即跳转到像ChatGPT、Gemini和Copilot这样的流行AI聊天机器人的身上——所有这些聊天机器人都在做同样的生成式事情，只是戴着不同的帽子。
实际上，AI可以比简单地重复输出文本、图片和计算机代码的能力更多。新一波的AI工具使得各种你以前可能想象不到的事情成为可能。这份清单可能更长，但为了让您能够感受到AI广泛应用的情况，我们列出了七项令人惊讶的任务，生成式AI可以帮助您完成。
建立在线品牌
Ivan Samkov / Pexels
无论您是一位新晋作家还是下一个哈克·图亚女孩，在今天的媒体环境中都需要拥有可辨认的个人品牌。如果您不想花费时间和金钱来聘请专门的设计师、艺术家和代理来帮助建立您的品牌并为其在线存在扩散了起来，各种生成式AI工具都可以替代它们。
例如，Looka是生成branded内容的理想工具。您只需填写一个问题naires关于您的偏好风格和语气，然后系统就生成了品牌资产，如logo、横幅、名片和社交媒体套件。这些建设物可以进一步编辑，从而利用AI的力量，在Canva的Magic Studio中。在在线图形设计平台上，通常免费使用（无论您支付多少费用），但如果您想利用更先进的AI工具如Dream Lab、Magic Resize、高亮显示和增强声音，您需要订阅$20/月的Pro层。
如果没有您的内容在线可被找到，那么您的名片就毫无意义了。像FeedHive这样的AI工具可以为用户互动提供宝贵的资源，使您能够重用旧文章、重新定向并重新聚焦以符合当前趋势和事件。Ocoya则是将AI驱动的社交媒体调度与AI复制员结合起来，允许您在几分钟内生成和调度一个月的社交媒体帖子。
Hootsuite提供了不可比拟的社会媒体营销管理，使您能够看到您的所有帖子在不同平台上的表现，并根据各个指标分析提供详细的指标。与OwlyWriter文本生成器相结合，Hootsuite还可以处理来自所有平台的消息，而不需要单独窗口。
Sounds像某位名人
ElevenLabs
生成式AI并不仅仅输出视觉媒体。该技术日益成熟地变得对声音的生成，尤其是语音克隆，更加高效了。像 ElevenLabs这样的服务提供了一个丰富的文本转换为语音功能，使您能够实时将你的说话点翻译成不同的语言，或让Burt Reynolds、Judy Garland和James Dean在上午航行期间阅读PDF。
Respeecher进一步推进了它，使得你可以克隆自己的声音来模仿名人的声音。其音频生成模型会为你的嘴唇语句覆盖Chris Farley或其他受许可的演员的声音，最终结果是你的话语在名人的声音中顺畅表达。
刷牙
Proctor & Gamble
最新一代的智能电动牙刷已经将有限的AI技术集成进来。由法国设备制造商Kolibree于2017年CES首次介绍，智能牙刷已迅速流行（价格也不便宜，一些智能牙刷零售价超过$100）。它们旨在利用在内部处理单元上运行深度学习算法的低功耗加速器来测量您擦洗牙齿的频率、速度和强度。
通过将数据与您的相关手机应用同步（然后再上传到云中），AI可以建立出您的口腔卫生习惯并生成关于如何改善您的技术以更有效地预防斑块、牙周病和龋齿的建议。它们的应用还可以提供您嘴内各个区域的内部地图，显示您擦拭最多的区域，以便您重新调准您的刷拭技巧。
目前，您可以在品牌如Oral-B、Philips和Oclean上找到智能牙刷。关于AI助手是否需要对标准电动牙刷来得更有效，以及长期来说，它们是否能比标准电动牙刷干净的好，尚无更多的数据。这就意味着您应带一颗谨慎的心将制造商的说法视为未来主义神话。
找到工作
Sora Shimazaki / Pexels
在今天的疯狂的职场中，有求职业发展的人需要尽可能多的优势。您如果已经好久没有更新简历了，您就不可能是媒体界人士（rimshot）。认真的说，为什么要将头脑摔向键盘，试图完美地形容之前工作中的职位职责，而不是让一个AI简历写者如KickResume、Teal或Resume Worded来为您完成初始繁琐的工作呢？当然，您需要检查输出的准确性，但至少现在您有了一个好的起点。
同样适用于写封信。不要将自己降低到求人考虑雇用您的职位而不在乎自己的工作的程度去撰写一封寻求面试机会的真实感人的书信。这不是说雇主真的阅读它们，所以让CoverDoc.ai来代替您。
预测天气
Google DeepMind
以前，如果您想知道天气如何，您就需要将头伸出窗外。天气预报在1992年取得了重大突破，当时欧洲中等范围天气预报中心（ECMWF）推出了ENS 15天天气预测系统，至今仍被认为是目前的世界领先者。但是，Google DeepMind的一个新模型，名为GenCast，刚刚发布并已证明它可以在20%的表现和准确性方面超越ENS系统。
受1979年至2018年的40年历史数据驱动，包括风速、温度、压力和湿度在不同高度上，该模型被证明比ENS在15天天气预测周期中更准确地预测了天气模式，以及极端事件。它还表现出对飓风和台风的路径预测方面有着优异的性能。
虽然您无法直接使用GenCast，但很快将会为所有人提供预测天气的好处。GenCast被计划在不久的将来开始加强现有的天气预报系统，而不是取代它们。这意味着它会帮助改善寒潮和热浪的准确性，以及评估高风事件的严重程度。
开发自己的香水
Carto
这是一个可能听起来很独特的情况，但这恰恰体现了AI正在改变非常具体的行业和工作流程。除了帮助研究人员发现生存药物和蛋白质结构之外，像Carto这样的AI系统还使其用户闻起了香味。传统方法可以需要100多个人合作来为客户创建新的香水，其选取和混合fragrances从1,000到2,000个选项中挑选。
像ChatGPT在香味领域的“同伴”一词一样，Carto可以考虑其“芳香值图”中的5,000种香味，并利用一个单独的机器人帮助生成新的香水样本。这些不是市场就绪的香水，但而是帮助香匠们快速迭代新想法、主题和客户反馈。
重新装修您的房子
Homevisualizer.ai
如果您正在搬入新家或厌倦了现有的家，AI可以帮助您视觉化一个新的布局。生成式工具如HomeVisualizer AI可以帮助您实现这一点。该应用通过将您的参考图像和房间新风格的文本提示结合起来，就会生成一张什么样的房间是什么样子的图片。
AI还提供了“风格时尚”功能，允许在Pinterest中获取流行家庭装修主题并覆盖到您的参考图像，并利用Google Lens帮助您购买所呈现项目。您可以尝试免费的三个视觉化，然后订阅$12/月的服务。
这些只是生成式AI有助于实现的一些少数例子。随着技术不断成熟，尤其是当AI代理更加普遍时，它们的帮助能力将变得越来越强大。
