如何建造一台AI和机器学习电脑
有一种最好的方法来降低使用大型语言模型人工智能或机器学习的数据盗窃或隐私侵犯风险：在本地运行该模型。具体取决于您选择的模型，您甚至不需要世界上最强大的系统——尽管这会有所帮助。
下面是如何建造一台AI和机器学习电脑的步骤，使您的数据安全、私密，并且确保AI始终准备好和等待您。
AI电脑需要什么？
AI电脑与高性能电脑没有太大不同，虽然它们有一些略微不同于其他任务的需求，这使得在考虑时建造系统有所不同。许多主要CPU制造商过去一年都谈到了神经处理器和如何有效的效益，但他们通常只提供几十个TOPS（每秒十亿次运算）。这可能看起来很大，直到你发现Nvidia RTX 4090可以超过1,300 TOPS。
简短地说，对于AI负荷来说CPU远不如重要。虽然快速的处理器总是有用，而拥有大量内核会显著加快机器学习工作负载，并且确保系统保持正常运作，即使在繁重工作时也是如此，但真正的动力来自图形卡。
因此，我们正在寻找一张强大的GPU，图像内存充足，系统内存充足（当图像内存不足时），还有高速、广泛的本地存储。这也意味着我们需要高端主板。虽然这不会为AI性能提供额外的支持，但顶级主板确保CPU和GPU稳定的电源供应，以及支持多张图形卡，如果您真的想加速机器学习任务，或并行运行多个，会有所帮助。
除了这些之外，您可以将其放入您喜欢的盒子中，有一个强大的电源和良好的冷却系统，以防止系统过热和降低。一些高级功能可能包括低功耗以降低运行成本，但这与我们的高端GPU选择相反。我们还会考虑在未来的可升级性。
CPU
Jacob Roach / Digital Trends
通常CPU是PC的心脏，用于游戏、办公、流媒体或视频编辑。但是在我们的机器学习AI PC中，它仍发挥着一定作用，但并不是关键部分。
然而，您想购买一个现代的CPU，有大量内核，并且在将来有强大的升级路径。因此，我们建议AMD Ryzen 9950X。它是AMD最新的CPU，具有16个核心和支持32个线程的功能。它对于高端CPU来说相对低功耗，而且为您提供了足够的大型语言模型运行空间，或仅仅支持GPU训练它们的大型语言模型。
如果您想要更便宜的替代品，最后一代7950X仍然有很好的性能，并且比9950X便宜100美元。 如果您是Intel粉丝，请考虑Core Ultra 9 285K或Core Ultra 7 265K，它们拥有大量内核和出色的效率，以及它们自己的内置神经处理器。
主板
ASRock
主板通常在自定义PC中不是最令人兴奋的组件，但在AI和机器学习计算机中它发挥着更大的作用。您想要一个强健稳定的VRM以处理系统处理的所有功率。如果您可以的话，最好支持PCIExpress 5和多张图形卡，这对加速训练GPU有所帮助。
或者，您也可以只买普通主板，因为它通常会足够用了。我是在开玩笑，因为谁愿意花费近1000美元购买一个主板？但最终，只要不是非常廉价的模型，任何外壳都应该足以满足您的需求。只需确保它有您想要的功能，并且与您的CPU匹配。如果不确定，请在购买前再次核实。
图形卡
Jacob Roach / Digital Trends
如果您要花费大量资金购买AI和机器学习PC中的任何组件，那么就应该是图形卡。训练大型语言模型或甚至只是运行复杂的大型模型时，您需要一张强大的图形卡。它们有VRAM来在卡上存储模型，以及成千上万的并行处理核心来实际执行它。
如果您没有太多预算可以花费，Nvidia RTX 3060 12GB是一个不错的选择，您可以在撰写本文时以大约300美元的价格购买。如果您想要提高AI训练或运行某些最先进和耗性能最高的模型，那么上游卡越好越好。RTX 5090是当前世界上最好的图形卡，但它很难买到。
上一代替代品也不是那么容易找到，所以您可能需要等待一下。我们在撰写本文时找到的最佳选择是再次购买RTX 3090，价格为1500美元，或4070 Ti Super带有16GB VRAM的图形卡。
AMD呢？不幸的是，虽然AMD的AI加速器对于游戏很好，但它们并没有与CUDA和Tensor核心在AI任务中竞争。也许这会改变，但目前如果您想创建一个AI PC，那么Nvidia GPU是最佳选择。
内存
Kingston
内存方面，您可以通过调整来最大限度地提高性能，但这对AI电脑来说并不起到太大作用。这最好的是确保有大量快内存，并且不要过度思考它——除非您喜欢超频。
从主要制造商如Corsair、Kingston、G-Skill、Patriot或TeamGroup购买64GB的6400 MHz内存包。任何速度更高，您就需要开始调整设置以获得最好的效果。这不是一个好主意，只要确保有足够的内存即可。
存储
WD
AI和机器学习电脑通常需要大量快速的存储，以便它们可以处理您要将其提供的训练数据。幸运的是，现代存储速度快且价格便宜，您可以在几百美元中购买几TB PCIe 5 SSD存储。
任何主流品牌的SSD都行，但同样，只要确保有足够的内存即可。
电源
Digital Trends
电源是您不想节省成本的地方。一个好的电源会确保您的整个昂贵的AI PC长期健康。选择一块1200W+钛或白金PSU，来自主要PSU制造商：EVGA、Corsair、Seasonic、FSP、Thermaltake、Enermax、SuperFlower、orbeQuiet!都会是一个很好的选择。
将所有内容放在一起
如果您购买了上述硬件，但想知道如何实际构建它，我们也有所帮助。一旦它完成（或您让有人为您完成），您就将拥有一个超强的AI和机器学习PC。
