寻求获得竞争优势的现代制造商和物流运营商必须优先安排一个关键的衡量领先时间。 你为什么读这个? 因为利用数字工具改善准备时间不仅仅是最佳做法,而是直接影响到盈利能力、客户满意度和市场适应性的商业当务之急。
在博客文章中, 我们将探索数字技术如何从实时分析平台到智能工作流程工具, 该全面指南综合了已证实的战略、基于案例的见解以及适合制造业和物流领导人的可采取行动的建议。 它还与Workerbase如何通过敏捷的数字执行系统帮助团队实现更快的准备时间联系起来.
1. 实时数据分析
传统的数据收集方法往往缓慢零散,使决策者的见解过时或不完整。 实时数据分析平台通过提供即时能见度来改变这种范式,使其进入生产状态,机器性能,库存水平,以及工作订单进度.
如何改善准备时间:
- 立即发现瓶颈
- 促成积极主动的决策
- 减少计划外故障时间
** 工人基地如何适应:**
微软电源BI或OSIsoft PI系统等系统生成仪表板,而Workerbase则起到操作桥梁的作用——将这些见解与需要采取行动的人联系起来。 当发现异常现象(例如性能下降)时,Workerbase会自动触发前线任务,向维护团队发出警报,并记录完成情况——确保问题不只是被注意,而是立即得到解决。 其实时界面整合了机器数据,背景工人输入,以及统一数字流的现场进度更新.
2. 数字工作流程和任务自动化
人工任务任务,打印的核对表,以及井井有条的跟踪,效率低下,往往引入人为错误. 数字工作流程工具通过自动化任务分配,操作员指令,确认,升级逻辑来简化操作.
对准备时间的影响:
- 尽量减少步间闲置时间
- 消除通信错误
- 确保跨班一致执行
** 工人基地如何适应:**
工人基地专门从事前线业务的动态数字工作流程。 它利用机器数据,移位可用性和生产状态,在正确的时间自动将任务分配给合适的人. 无论是物资补充、重修、质量检查还是更换,工人基地都确保任何任务都不会被闲置,而且每个程序都得到准确遵循。 这导致周期时间缩短,延误减少,生产计划得到更好的遵守。
3⁄4 ̄ ̧漯B 基于云的合作平台
跨功能错配是生产延误和延长周转时间的主要原因. 微软Teams,Slack,和Jira等基于云的合作工具减少了各自为政的通信,使各团队能够即时共享更新,审批和问题解决.
准备时间效益:
- 加快核准和决定
- 提高项目状况的透明度
- 防止错过更新的延误
** 工人基地如何适应:**
工作基地通过将前线执行数据直接纳入协作工作流程,加强云合作. 例如,如果线路上标出缺陷,Workerbase记录了问题,指定了后续行动,并且——通过整合——通知主管或质量管理人员的合作工具。 实物工作与数字通信之间的这种无缝交接确保了问题的浮现、解决和记录,而不加拖延。
四. 预测保养和IOT监测
未排定的机器故障是较长的准备时间的一个主要原因。 预测性维护使用IOT传感器监测资产健康,防止故障影响生产时间表。
缩短准备时间的方法如下:
- 停止生产的次数减少
- 更好的维护规划
- 增加机器供应量
** 工人基地如何适应:**
工人基地关闭了预测分析与动作之间的循环. 当像Siemens MindSphere或IBM Maximo这样的系统标出一款危险机时,Workerbase会自动向合格的技术员发送维护任务,完成指令和优先级. 它还通过移动或可穿戴设备跟踪任务状况并核实完成情况。 这表示维护是在需要时发生的,
五. 数字双与模拟技术
数字双胞胎创建了实物资产或过程的实时数字复制. 它可以进行虚拟测试,性能预测,并在不中断直播工作流程的情况下进行操作调试.
如何缩短准备时间 :
- 加快规划和设计调整
- 实现快速流程优化
- 帮助模拟应急规划中的“如果”情况
使用AnyLogic或Simio等模拟工具的公司通过在影响生产之前查明制约因素,得以缩短准备时间。
1. 生产中的瓶装
数字解决方案 : 实时分析突出表现不佳的资产,促成有针对性的干预。
2. 部门间沟通不良
数字解决方案 : 云合作平台统一各团队的更新和工作流程.
3⁄4 ̄ ̧漯B 人工数据输入和错误
数字解决方案 : 通过条码/RFID扫描自动获取数据,减少了输入时间和错误.
四. 库存失衡
数字解决方案 : 智能库存管理系统确保JIT(Just-in-Time)补充和减少库存。
工人基地如何帮助改善准备时间
工作基地提供了一个强大的平台,旨在通过手工流程数字化,优化任务分配,提高业务透明度来改善准备时间.
主要特点包括:
使用Workerbase的制造商在减少移交延误、减少闲置时间以及更好地确定任务优先顺序的推动下,吞吐量时间有了显著改善。
想知道更多你在制造环境中 如何实现这些好处吗? 在下面联系!
